プラチ・スカタンカル（テクノロジー・ソリューション担当副社長（先端技術局））およびジェフ・デイ（プログラム・マネージャー（ミッション・レディネス））
相互接続が進む世界の複雑化が進み、連邦政府の予算面での圧力が続く中、イノベーションと、複雑なプロセスや業務を管理する新たな手法が求められています。エンドツーエンドのサプライチェーンや在庫管理に関わるプロセスも、その例外ではありません。
当社のサプライチェーンマネジメント（SCM）ソリューションを補完し、お客様にさらなる付加価値と効率性をもたらすため、この分野にも当社の高度なプロセス自動化機能を適用しました。これにより、プロセス自動化のパラダイムが、バックオフィス向けのイノベーションから、ミッション志向のものへと変化しています。
Amentumの「高度なプロセス自動化」機能は、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）／インテリジェント・オートメーション技術とセンター・オブ・エクセレンスを活用し、業務効率の向上と生産能力の拡大を実現する、実績のあるアプローチを提供します。当社は、既存の専門知識を補完し、日常的な業務タスクの合理化と最適化を支援するソリューションこそが、最も効果的な自動化ソリューションであると考えています。当社は、この機能を活かし、顧客体験の向上、コンプライアンスの徹底、標準化、および監査体制の強化を通じて、お客様のミッションの遂行を支援することを目指しています。
国防物流局（DLA）は最近、「連邦政府のRPAの現状」報告書において、RPA成熟度が「レベル4」と評価された5つの連邦機関の一つとして取り上げられました（最高レベルはレベル5ですが、現時点でその成熟度に達している機関はまだありません）。DLAのRPAプログラムでは、2020会計年度末時点で少なくとも96件の自動化を導入しています。 これらの自動化により、年間換算で20万時間以上の生産能力が創出された。ここで重要なのは、DLAが「節約された時間」ではなく「創出された時間」を追跡している点である。これは、以前その業務を担当していた従業員が依然としてDLAの職員として在籍しており、より複雑な業務に専念できるよう再配置されているためである。これらの自動化は、DLAの5つの主要な下部司令部および7つのサプライチェーンのすべてにメリットをもたらしている。
米国農務省、連邦政府調達庁、米国航空宇宙局（NASA）、米国財務省など、他の連邦機関も同様に、RPAソリューションに多大なリソースを投じている。いずれの機関においても、多くの労働時間が削減されており、職員は付加価値の高い業務により一層注力できるようになっている。
Amentumの取り組みも、同様の目標を反映しています。当社は、自動化によってエラーが発生しやすい定型的な業務を削減または排除できる分野において、手作業を削減することを目指しています。これにより、スタッフは業務改善、分析、意思決定といった付加価値の高い業務に注力できるようになります。SCMソリューションの観点から見ると、これにより主要指標の目標を上回り、サプライヤー管理や承認プロセスをより適切に実施し、品質測定の精度を向上させることができます。
例えば、Amentumの技術部門は調達部門と協力し、インテリジェントオートメーションのリーダーであるベンダーパートナーであるUiPathの技術を活用して、この機能を備えたボットを設計・導入しました。このボットは、サプライチェーン関連のウェブ検索における多くの反復的な手作業を自動化しました。ボットは検索結果やスクリーンショットを取得し、すべての情報を1つのレポートにまとめ、すべての成果物を保存しました。また、調達部門のイントラネットサイトと連携し、依頼の受付、レポートのアップロード、ユーザーへの通知を行いました。 また、外部ウェブサイトからの応答のばらつきや遅延に対応するため、キューイング機能、エラー処理、および調整機能を実装しました。このソリューションにより、スタッフは意思決定に集中できるようになり、プロセスの標準化が図られ、監査体制も改善されるという価値が生まれました。下請け業者とベンダーの両方を管理するスタッフには、中央情報リポジトリとして機能する保存場所へのアクセス権が与えられ、業務の重複を削減するのに役立ちました。
SCMソリューションにおいて自動化の恩恵が得られるその他の分野としては、在庫追跡、作業指示書の先を見越したスケジューリング、請求書処理、価格・仕入先の検索・比較、配送パートナー間のルート設定などが挙げられます。
これまでの取り組みに基づいて、いくつかの知見をご紹介します：
•スキルの再習得や研修は、後回しにしてはなりません。プロセス自動化の進展により、ステークホルダーはスタッフのスキルを再習得させ、彼らがビジネスの他の側面に集中できるようにすることができます。これは、自動化の全体的な計画と開発に組み込む必要があります。 開発が完了すると、ボットはデジタルワーカーやアシスタントとして機能します。つまり、ステークホルダーは、ボットに何を期待できるか、またボットをどのように活用するのが最適かについてトレーニングを受ける必要があります。
•レジリエンス（回復力）を考慮しましょう。リーンなサプライチェーンとレジリエントなサプライチェーンの間にはトレードオフが存在します。特に、後者が在庫バッファーや代替パートナーを通じて構築される場合はなおさらです。ここで、自動化が真価を発揮する可能性があります。データを収集し、選択肢を調査し、代替案の中からその場で意思決定を行うことができるからです。
•シンプルさには洗練さがあります。ボットは、判断を要せず、手順が定型化された手作業を含むプロセスの自動化に効果的です。まずはシンプルに始め、投資対効果（ROI）が最適なポイントを見つけましょう。そして、インテリジェント・オートメーションへの道として、人工知能技術の力を最大限に引き出すよう、大きな視野で考えましょう。
今後数年にわたり継続的な改善と機能追加をもたらすソリューションを導入することで、当社はお客様が短期的なメリットも得られるよう支援します。そのメリットには、スタッフを付加価値の高い業務に振り向けること、納期の短縮、エラーの削減と品質の向上、コンプライアンスと監査体制の強化、知識管理と知識の定着、そして業務の透明性の確保などが含まれます。 Amentumは、顧客への深い注力、ニーズの掘り起こし、先進技術への投資と活用を通じて卓越性を追求し、これらを主要な顧客市場と連携させることで、低リスクかつアジャイルな方法で顧客の重要なミッションを支援します。
