プラチ・スカタンカル（テクノロジー・ソリューション担当副社長／先端技術局）およびジェフ・デイ（プログラム・マネージャー／ミッション・レディネス担当）
相互接続が進む世界の複雑化が進み、連邦政府の予算面での圧力が継続する中、イノベーションと、複雑なプロセスや業務を管理するための新たなアプローチが求められています。エンドツーエンドのサプライチェーンや在庫管理に関わるプロセスも、その例外ではありません。
当社のサプライチェーンマネジメント（SCM）ソリューションを補完し、お客様にさらなる価値と効率性をもたらすため、この分野にも当社の高度なプロセス自動化技術を応用しました。これにより、プロセス自動化のパラダイムが、バックオフィス向けのイノベーションから、ミッション志向のものへと変化しています。
アメンタムの高度プロセス自動化（Advanced Process Automation）能力は、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）／インテリジェント・オートメーション技術とセンター・オブ・エクセレンス（CoE）の活用を通じて、効率性を高め、処理能力を創出するための実績あるアプローチを提供します。当社は、最も効果的な自動化ソリューションとは、既存のドメイン専門知識を補完し、日常的な業務タスクの合理化と最適化を支援するものであると確信しています。この能力の適用により、顧客体験の向上、コンプライアンス、標準化、監査プロセスの強化を図り、顧客のミッションを強力に支援することを目指しています。
国防物流局（DLA）は最近、「連邦政府のRPAの現状」報告書において、RPAの成熟度が「レベル4」と評価された5つの連邦機関の一つとして取り上げられました（最高レベルはレベル5ですが、現時点でこの成熟度を達成している機関はまだありません）。DLAのRPAプログラムでは、2020会計年度末時点で少なくとも96件の自動化を導入しています。 これらの自動化により、年間換算で20万時間以上の生産能力が創出された。ここで重要な点は、DLAが「節約された時間」ではなく「創出された時間」を追跡していることである。これは、以前は当該業務に従事していた従業員が依然としてDLAの職員として在籍しており、より複雑な業務に専念できるよう再配置されているためである。これらの自動化は、DLAの5つの主要な下部司令部および7つのサプライチェーンのすべてにメリットをもたらしている。
他の連邦政府機関も同様に、RPAソリューションに多大なリソースを投じており、その中には米国農務省、連邦政府調達局、米国航空宇宙局（NASA）、および米国財務省が含まれます。いずれの機関においても、多くの労働時間が削減されており、職員は付加価値の高い業務により一層注力できるようになっています。
アメンタムのイニシアチブも同様の目標を反映しています。当社は、自動化によってエラーの発生しやすい定型業務を削減または排除し、スタッフがプロセス改善、分析、意思決定といった付加価値の高い業務に専念できるようにすることを目指しています。SCMソリューションの文脈において、これは主要指標の達成度向上、ベンダー管理および承認プロセスの最適化、品質測定の改善に寄与します。
例えば、アメンタムのテクノロジーオフィスは調達部門と協力し、インテリジェントオートメーションのリーダーであるベンダーパートナーのUiPath社が提供する機能を活用してボットを設計・導入しました。このボットは、サプライチェーン関連のウェブ検索における反復的な手動ステップの多くを自動化しました。ボットは結果やスクリーンショットを取得し、すべての情報を単一のレポートにまとめて成果物を保存しました。また、調達部門のイントラネットサイトと連携してリクエストの受け付け、レポートのアップロード、ユーザーへの通知を行いました。さらに、外部ウェブサイトからの応答の変動や遅延を管理するために、キューイング機構、エラーハンドリング、および調整機能を実装しました。このソリューションにより、スタッフが意思決定に集中できるようになり、プロセスの標準化が図られ、監査が改善されました。下請け業者とベンダーの両方を管理するスタッフにストレージへのアクセスが提供されたことで、これが中央情報リポジトリとして機能し、重複業務の削減に寄与しました。
SCM（サプライチェーン管理）ソリューションが自動化の恩恵を受けるその他の分野として、在庫追跡、作業指示書のプロactiveなスケジュール管理、請求書処理、価格・ベンダーの検索と比較、配送パートナー間のルーティングなどが挙げられます。
これまでの取り組みから得られたいくつかの知見をご紹介します。
• リスキリングとトレーニングを後回しにしてはなりません。プロセス自動化の進展により、関係者はスタッフのリスキリングを図り、業務の他の側面に集中させることが可能になります。この取り組みは、自動化の計画と開発の全体プロセスにあらかじめ組み込まれておく必要があります。開発されたボットはデジタルワーカーやアシスタントとして機能するため、関係者はボットに何を期待できるか、そしてどのように活用すべきかについてのトレーニングを受ける必要があります。
• レジリエンス（回復力）を考慮する。無駄のない（リーンな）サプライチェーンとレジリエンスの高いサプライチェーンの間にはトレードオフが存在します。特に後者が在庫バッファーや代替パートナーによって構築されている場合は顕著です。ここで自動化が真価を発揮し、データの収集、選択肢の調査、代替案にまたがるリアルタイムの意思決定を可能にします。
• シンプルさの中に美しさが宿る。ボットは、判断を伴わない決定や構造化されたステップを必要とする、手作業が含まれるプロセスの自動化に非常に有効です。まずはシンプルに始め、高い投資対効果を得られるポイント（スウィートスポット）を最初に見つけてください。人工知能（AI）技術のパワーを解放し、インテリジェントな自動化への道筋をつけるために、大局的な視点を持って臨んでください。
継続的な改善や将来的な機能拡張をもたらすソリューションを導入することで、お客様がスタッフを高価値業務へ移行させること、納期短縮、エラー削減と品質向上、コンプライアンスおよび監査の強化、ナレッジマネジメントと継承、運用の一元的な透明性といった、より短期的なメリットも享受できるよう支援します。アメンタムは、深い顧客重視の姿勢、発見、先進技術への投資とその応用を通じて卓越性を追求し、それらを主要な顧客市場に適合させることで、低リスクかつ機動的な手法で重要な任務を支援します。
