技術の民主化：パンデミック後の世界における機会
PSC寄稿：プラチ・スカタンカル
テクノロジーが至る所で利用可能となり、ビジネスユーザーがテクノロジーに基づくソリューションに積極的な役割を果たす「テクノロジーの民主化」は、大きなトレンドとなっています。また、これは政府機関内に大きなイノベーションと長期的な回復力をもたらす可能性を秘めています。相互接続が進む世界の複雑化や、連邦政府の予算面での継続的な圧力を受けて、現在の視野を広げ、テクノロジーの民主化についてより深く検討することが求められています。 官民双方のリーダーには、トップダウンでテクノロジーの民主化を推進し、適切なガバナンスを通じてそれを定着させ、さらなる変革を牽引する将来のトレンドを理解する大きな機会があります。
テクノロジーの民主化は、ハイパーオートメーション、ブロックチェーン、人工知能（AI）セキュリティ、分散型クラウド、自律型モノといった他の有力なトレンドと並んで、ガートナーが選定した「2020年の戦略的テクノロジートレンドトップ10」に名を連ねました。 では、「テクノロジーの民主化」とは具体的に何を指すのでしょうか。ガートナーの定義によれば、「大規模（かつ高コスト）なトレーニングを受けなくても、技術的またはビジネス上の専門知識に容易にアクセスできるようにすること」とされています。これは、アプリケーション開発、データと分析、デザイン、知識という4つの主要分野に焦点を当てており、しばしば「シチズン・アクセス」とも呼ばれます。リーダーにとって真の機会は、民主化の主要指標を測定し、それを基に意思決定を行うことにあるのです。
- アクセシビリティ（専門知識への容易なアクセス）：これは、組織が、最適な研修を通じて、特定の技術を従業員がどれほど容易に利用できるようになるかを検討する、一般的な考え方です。しかし、考慮すべき特徴は他にもあります。
- 普及度（市民開発者がその技術をどの程度受け入れるか）：これは、使いやすさ、市民がデジタルネイティブであるか、あるいは技術に対して生来の親和性を持っているかといったさまざまな要因や、各グループ内での関与の度合いなどによって左右されるだろう。
- 「定着度」（組織内に民主化がどの程度浸透しているか）：シチズン・デベロッパーが変革の担い手として活動する一方で、この指標は、組織全体のビジネスやプロセスにおいてその変革がどれほど広範に浸透しているか、各部門内でどれほど均一に分布しているか、そして組織文化の一部としてどれほど定着しているかを測るためのものです。 スマートフォンを開いて天気予報を確認したり、ECサイトのレコメンデーションを見たりする場面を想像してみてください。その背後でAIが稼働していることに、どれくらいの頻度で立ち止まって考えるでしょうか？この場合、AIは私たちの日常に完全に定着しており――日常的なガジェットや行動の一部となっている――そのため目に見えず、ユーザーにとってももはやそれほど威圧的な存在ではなくなっています。
- 定着度（組織の文化やプロセスにどれくらいの期間組み込まれてきたか）：この指標を用いることで、一定期間にわたって異なる技術を比較し、戦略的計画策定において適切な技術を活用することができます。例えば、この指標を他の指標と組み合わせて使用することで、「短期的な成果」と「長期的な成果」という観点から戦略的な分類を行うことが可能です。
- 利用可能性（地域、リモートワークの勤務地、デバイスなどにおける技術の利用状況）：この指標は、主にコストによって左右されるものの、トップダウンによる推進や、セキュリティ、BYOD（Bring Your Own Device：私物端末の業務利用）およびその他の規制を含む組織の方針によっても影響を受ける。
例えば、組織内で民主化を推進するリーダーは、これらの指標をポートフォリオ全体として捉え、必要な措置を講じることができるでしょう。以下に示すように、他の要素が同等である場合、Tech #1 は導入率が低く、Tech #2 は定着度が低いことがわかります。これは、後者がシチズンデベロッパー層には受け入れられているものの、さらなる組織的な変更管理を通じて後押しが必要であることを示唆しています。
これは、 プロフェッショナル・サービス・カウンシル（PSC）の 「Tech Trends Conference」で発表された、「テクノロジーの民主化を次の段階へ：パンデミック後の世界におけるリーダーのための機会」と題されたオリジナル記事からの抜粋です。テクノロジーの民主化を取り入れた組織の事例や、6つの「ブースター」ペルソナの詳細な分析を含む、より詳細な記事については、こちらをご覧ください。
