Par Mallory Arnold
Ce n'est un secret pour personne que l'analyse prédictive aide les entreprises à prendre des décisions éclairées, à éviter les risques, à renforcer la sécurité et à améliorer leur efficacité.
Le ministère de la Défense (DoD) ne fait pas exception. Le DoD a adopté une stratégie en matière de données afin de devenir une organisation davantage axée sur les données. En introduction de ce document stratégique, le secrétaire adjoint à la Défense, David Norquist, a appelé tous les responsables de la défense à « considérer les données comme un système d’arme et à les gérer, les sécuriser et les utiliser à des fins opérationnelles ». La stratégie en matière de données du DoD souligne l’importance des données pour la survie sur le champ de bataille moderne. Lorsque les informations sont cloisonnées, elles ne peuvent pas être exploitées à notre avantage sur le plan militaire.
S'y retrouver dans l'univers des données représente un défi à trois égards :
- La gestion de volumes importants de données et leur exploitation pour en tirer un avantage concurrentiel constituent une tâche ardue. Les données doivent être classées, stockées, transférées et harmonisées. Elles doivent également garantir l’intégrité, la confidentialité et l’accessibilité. Les volumes considérables de données provenant des capteurs sont tellement colossaux que l’être humain est incapable de les traiter assez rapidement pour en dégager des tendances.
- L'environnement de données de l'Armée est en constante évolution, tant du point de vue de la stratégie globale que, plus précisément, au niveau des besoins spécifiques de chaque organisation quant à la manière de mettre en œuvre ses structures de données, ses modèles de données et ses ensembles de données unifiés.
- Choisir la bonne solution peut s'avérer intimidant. Les organisations sont confrontées à un dilemme fondamental : faut-il développer en interne ou acheter une solution toute faite ? Il existe des centaines d’outils disponibles sur le marché, qu’ils soient commerciaux ou destinés au secteur public. Plusieurs « équipementiers » spécialisés dans les données proposent des solutions sur mesure ou adaptent/adoptent des solutions prêtes à l’emploi à 80 %.
S'associer à un cabinet ayant mis au point des approches qui ont fait leurs preuves peut aider à relever ces défis liés aux données.
Le Centre d’excellence(CoE) en analyse de données d’Amentum s’appuie sur des personnes, des processus/plateformes et des outils qui, ensemble, constituent des services de conseil spécialisés visant à faciliter la mise en œuvre des données. Notre CoE en analyse de données fait office de centre collaboratif à double vocation : il accompagne la transformation axée sur l’analyse au sein d’Amentum (en interne) et chez nos clients (en externe). Nos initiatives internes se concentrent sur nos processus et nos données d’entreprise. Nos offres destinées à l’extérieur s’appuient sur des approches de conception centrées sur le client, qui impliquent notamment une collaboration étroite avec les clients clés et les utilisateurs finaux afin de garantir l’alignement sur les objectifs du programme et de maximiser la valeur pour les utilisateurs finaux. Voici deux façons dont nous tirons parti de l’analyse prédictive :
- Analyse des données pour la gestion des effectifs (au sein de l'entreprise)
- Puissance de combat prédictive (vis-à-vis de l'extérieur)
L’analyse des données pour la gestion des effectifs vise principalement à permettre une planification prévisionnelle des effectifs. L’un des principaux défis au sein du ministère de la Défense (DoD) consiste à recruter les bons talents. Amentum a adopté une application d’analyse de données qui regroupe les données de tous nos programmes au sein d’un tableau de situation commun unique, alimenté par l’ensemble de nos programmes officiels, à savoir notre système de recrutement, notre système RH et notre système de demandes de poste. Notre outil d’analyse et de visualisation des données fusionne ces informations pour produire des interprétations et des visuels simples d’utilisation, que nos recruteurs stratégiques et nos responsables de programme utilisent pour établir des prévisions de rotation du personnel et réduire l’impact des postes vacants au sein des programmes. Les résultats de ces analyses permettent de définir les priorités de recrutement pour les postes présentant le risque le plus élevé de vacance.
Le délai moyen de recrutement d'Amentum pour les programmes qui n'ont pas encore adopté ce modèle est de 29 jours. En revanche, les programmes qui utilisent désormais notre outil d'analyse de données pour la gestion des effectifs ont réussi à ramener ce délai à seulement 10 jours, soit une réduction de près de 65 %, ces deux chiffres étant bien inférieurs à la moyenne du secteur, qui s'élève à 47 jours.
La prévision de la capacité de combat et de la maintenance des équipements et des fournitures sur le champ de bataille revêt une importance capitale pour les bases opérationnelles avancées (FOB) ou tout autre scénario de déploiement avancé. Notre équipe a mis en œuvre une solution de maintenance prédictive/prognostique (PPMx) pour un client de l’aviation militaire. Nous avons déployé une solution basée sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique qui utilise des données historiques sur les classifications des actifs, les réparations, les fournisseurs et les plans de maintenance afin de prédire l’état actuel des actifs et les causes de défaillance. Nos clients utiliseront cette solution pour mieux surveiller l’état de leurs actifs, optimiser les calendriers et les coûts de maintenance, et acquérir une meilleure vision et une meilleure compréhension des risques opérationnels et de la planification. Ils peuvent gagner en efficacité en consultant les graphiques de durée de vie utile restante (RUL) des actifs, réduire au minimum le temps nécessaire au diagnostic des défaillances (lorsqu’un incident se produit) et prévenir les défaillances futures. Grâce à notre outil PPMx, notre équipe a pu prévoir les coûts de réparation et anticiper les défaillances futures. De plus, nous avons adapté et mis en œuvre cette solution dans le cadre de plusieurs de nos contrats de maintenance d’installations, ce qui nous a permis de réaliser plus de 848 000 dollars d’économies pour nos clients.
En conclusion, les prestataires de services qui ont investi dans l'analyse prédictive, tant en interne qu'en externe, sont parfaitement armés pour relever les défis complexes liés aux données auxquels sont confrontés l'Armée de terre et le ministère de la Défense. Notre équipe dispose de l'expertise nécessaire pour couvrir l'ensemble des services au nom de nos clients, notamment en les aidant à développer des outils qui améliorent notre offre de services.
